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云南市場(chǎng)研究就是對(duì)某一目標(biāo)，收集、整理、分析有關(guān)信息，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)或信息的分析，得到相應(yīng)結(jié)論，從而為企業(yè)決策提供參考，實(shí)現(xiàn)企業(yè)利益最大化。數(shù)據(jù)分析是云南市場(chǎng)研究中重要組成部分，在分析過(guò)程中我們會(huì)遇到許多統(tǒng)計(jì)分析方法。

1、頻數(shù)分析：分析比例，掌握基礎(chǔ)信息

無(wú)論是哪種領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析，頻數(shù)分析都是最常用的方法。在云南市場(chǎng)研究中，頻數(shù)分析也是最基礎(chǔ)、使用最廣泛的方法。一般可用來(lái)統(tǒng)計(jì)分析樣本基本信息，統(tǒng)計(jì)比例，如消費(fèi)者的基本信息，對(duì)產(chǎn)品的基本態(tài)度，是否愿意購(gòu)買產(chǎn)品等。

用圖表展示能夠更加清晰對(duì)比各項(xiàng)比例，SPSSAU頻數(shù)分析默認(rèn)提供餅圖、圓環(huán)圖、柱狀圖、條形圖可選擇。

2、描述分析：定量數(shù)據(jù)對(duì)比

描述分析適用于分析對(duì)比定量數(shù)據(jù)。例如對(duì)比各維度均值，了解在哪些方面得分較高，哪些方面得分較低，找出優(yōu)勢(shì)項(xiàng)或短板項(xiàng)，從而制定出有針對(duì)性的改善方案?？捎糜诜治霎a(chǎn)品滿意度、用戶需求等。
如果有多個(gè)題要對(duì)比平均值，可通過(guò)折線圖、柱形圖、雷達(dá)圖來(lái)展示。

3、IPA分析：滿意度-重要性分析

IPA分析，又叫重要性表現(xiàn)程度分析法。是通過(guò)繪制散點(diǎn)圖，對(duì)比不同項(xiàng)目或維度的重要度和服務(wù)表現(xiàn)，從而直觀的識(shí)別出優(yōu)勢(shì)項(xiàng)、劣勢(shì)項(xiàng)。適用于服務(wù)質(zhì)量、滿意度分析、產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力分析等。
指標(biāo)在不同的象限中分別對(duì)應(yīng)不同的解釋，針對(duì)不同象限可以建立針對(duì)性的優(yōu)化措施。

在第一象限的指標(biāo)顧客重視度高并且實(shí)際滿意度也很高，說(shuō)明是優(yōu)勢(shì)項(xiàng)可以重點(diǎn)突出或保持。

第二象限指標(biāo)顧客較重視，但實(shí)現(xiàn)感知滿意度不高，說(shuō)明需要重點(diǎn)加強(qiáng)改善。

第三象限重要性及滿意度都不高，可以作為次重點(diǎn)改進(jìn)。

第四象限滿意度大于重要性，可以適當(dāng)減少對(duì)這些指標(biāo)的關(guān)注。

4、差異分析：交叉分析，尋找個(gè)性差異

上面幾個(gè)方法一般只是初步描述研究結(jié)果，想要更深入的探究分析項(xiàng)之間的差異性則要進(jìn)行差異分析。例如探究不同背景的消費(fèi)者在“認(rèn)知”，“態(tài)度”，“行為”，“原因”上的差異；是大學(xué)生還是工薪族更加喜歡我的產(chǎn)品？不同學(xué)歷的消費(fèi)者對(duì)于產(chǎn)品的需求有沒(méi)有差異等等。差異分析常見(jiàn)包括幾類分析方法：方差分析、t 檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)。

其實(shí)核心的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)類型不一樣。如果是定類和定類，此時(shí)應(yīng)該使用卡方分析；如果是定類和定量，此時(shí)應(yīng)該使用方差或者t 檢驗(yàn)。方差和T檢驗(yàn)的區(qū)別在于，對(duì)于T檢驗(yàn)的X來(lái)講，其只能為2個(gè)類別比如男和女。如果X為3個(gè)類別比如本科以下，本科，本科以上；此時(shí)只能使用方差分析。

5、帕累托圖：抓大放小，把握關(guān)鍵因素

帕累托圖，是“二八原則”的圖形化體現(xiàn)。在數(shù)據(jù)分析中二八原則可以理解為：80%的結(jié)果是由20%的因素產(chǎn)生的。

實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中，帕累托圖可以用來(lái)評(píng)估產(chǎn)品、劃分客戶、員工管理等，找出找出導(dǎo)致前累積80%的項(xiàng)，并且重點(diǎn)關(guān)注和分析。重點(diǎn)分析累積加和占比在80%內(nèi)的相關(guān)項(xiàng)目，頻數(shù)越靠前說(shuō)明越是重要因素。

6、聚類分析：用戶分類
通過(guò)聚類分析，我們可以找到一類人群的綜合特征，并按照其特征細(xì)分成不同人群。相比用單一分類標(biāo)準(zhǔn)，聚類分析可以綜合多個(gè)指標(biāo)結(jié)果，得到更加合理的類別。

不同行為的客戶有不同價(jià)值，比如可選擇消費(fèi)次數(shù)、購(gòu)買量、顧客滿意度、忠誠(chéng)度等指標(biāo)，對(duì)不同價(jià)值的客戶進(jìn)行分類。

當(dāng)變量較多時(shí)，可先做主成分或因子分析，得到每個(gè)維度（因子）的數(shù)據(jù)，再進(jìn)行聚類。

7、對(duì)應(yīng)分析：尋找市場(chǎng)定位

對(duì)應(yīng)分析，是把一個(gè)交叉表結(jié)果通過(guò)圖形的方式展現(xiàn)出來(lái)，用以表達(dá)不同的變量之間以及不同類別之間的關(guān)系。

對(duì)應(yīng)分析可應(yīng)用在市場(chǎng)細(xì)分、產(chǎn)品定位等領(lǐng)域相關(guān)中。

通過(guò)圖形可以解讀出同一變量各類別的區(qū)分程度，以及不同變量各類別間的關(guān)聯(lián)程度。

第一，考察同一變量：查看同一變量的不同類別是否被清晰區(qū)分開(kāi)。

第二，考察變量間的關(guān)系：離原點(diǎn)越遠(yuǎn)，意味著該點(diǎn)對(duì)于‘關(guān)系幅度’的表達(dá)越強(qiáng)，即說(shuō)明該點(diǎn)越能體現(xiàn)出‘關(guān)系’；

第三，在相同區(qū)域點(diǎn)與點(diǎn)之間靠得越近，意味著它們之間關(guān)聯(lián)關(guān)系越強(qiáng)；點(diǎn)與點(diǎn)之間靠得越遠(yuǎn)，意味著它們之間關(guān)聯(lián)關(guān)系越弱。

8、市場(chǎng)預(yù)測(cè)：回歸分析

回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間影響關(guān)系的方法。在云南市場(chǎng)研究中，回歸分析可以用來(lái)探究銷售量、顧客滿意度的影響因素、預(yù)測(cè)銷售量等。

回歸分析中，最簡(jiǎn)單也最常用的就是線性回歸，可在SPSSAU【通用方法->線性回歸】中使用。

當(dāng)因變量為定類數(shù)據(jù)，云南市場(chǎng)研究比如研究消費(fèi)者對(duì)于酒精飲料和非酒精飲料的選擇偏好及影響因素時(shí)，可以使用SPSSAU進(jìn)階方法里的二元logit回歸。